[R&D Note #2] 변동성의 '크기'가 아닌 '질(Quality)'을 묻다: CBVR 2.3 EAVS 고도화 (with AI Desk)Date: 2026.01.01 Author: Jaewon (Chief Strategist) x AI Desk Series: CBVR 2.3 Development Log (Part 2) Tags: #시스템트레이딩 #퀀트 #자산배분 #WeJumpInvestmentLabs #AI협업 #CBVR전략 #EAVS #후속연구Prologue: 구조(Structure) 다음은 효율(Efficiency)이다"구조가 완성되었다고 끝이 아닙니다. 이제는 엔진을 튜닝할 차례입니다."지난 리포트(Part 1)에서 우리는 선물 복제와 3-Bucket 구조를 통해 자본 효율성을 극대화하는 CBV..

CBVR 2.3 Upgrade Proposal: Efficiency-Adjusted Volatility Scaling (EAVS)Prologue"변동성이 높을 때, 시스템은 더 강해야 한다."본 문서는 WeJump Investment Labs의 전략 고도화 과정을 가감 없이 기록한 R&D 노트입니다. Chief Strategist가 시장의 구조적 결함(수익 드래그)을 발견하고 아이디어를 제시하면, AI Desk가 이를 수학적 모델(EAVS)로 구체화하고 검증하는 'Human-AI Teaming' 프로세스를 담았습니다.단순한 감이 아닌, 데이터와 로직으로 완성된 CBVR 2.3의 진화 과정을 공개합니다.Date: 2026.01.01 To: Jaewon (Chief Strategist) From: WeJum..

https://www.youtube.com/watch?v=Sz6r5335uPk1. 변동성 타겟팅 (Volatility Targeting)변동성 타겟팅은 포트폴리오의 전체 변동성이 사전에 설정된 특정 목표 수준을 유지하도록 변동성이 높은 자산과 변동성이 낮은 자산의 비중을 지속적으로 조절하는 전략입니다. ‘매니지드 퓨처스 전략’의 경우 매일 비중을 미세 조절하기도 합니다. 포트폴리오 전체의 변동성을 일정한 수준으로 유지하기 위해 변동성이 높은 자산은 비중을 줄이고, 반대로 변동성이 낮은 자산은 비중을 늘립니다.CBVR과의 비교 및 핵심 인사이트변동성 타겟팅과 CBVR은 둘 다 '변동성'을 중요한 입력 값으로 사용하지만, 그 철학과 활용 방식에서 결정적인 차이를 보입니다.인사이트 1: '상시 통제' vs '..

https://youtu.be/SrVh_u1ua9g 수익률 너머의 '진짜 안정성': CBVR 2.0이 120년 데이터로 증명한 투자 비법최근 시장의 변동성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 과연 지금의 시장은 과거보다 더 불안정한 것일까요? WeJump 투자전략연구소의 심도 깊은 분석에 따르면, 단순히 변동성의 '크기'가 아니라 '속도와 성격'의 변화에 주목해야 합니다. 120년이 넘는 S&P 500 데이터를 분석한 결과, 정보 확산 속도가 빨라지면서 시장 충격이 빠르게 반영되고 해소되는 '단기 발작형 위기'가 잦아지고 있음을 알 수 있습니다. 이러한 변화하는 시장 환경 속에서 어떻게 '진짜' 안정성을 확보할 수 있을까요? 바로 'CBVR 2.0' 전략이 그 해답을 제시합니다.변동성의 본질 이해: 왜 '단..

"요즘 시장은 너무 변덕스럽고 위험해졌다."많은 투자자가 느끼는 이 불안감은 과연 사실일까요? 우리는 이 당연해 보이는 통념에 데이터라는 메스를 들이대보기로 했습니다. 120년이 넘는 S&P 500의 역사를 분석했을 때, 우리는 의외의 진실과 마주했습니다.1. 120년 데이터의 진실: 변동성의 '수준'은 증가하지 않았다 결론부터 말하자면, 시장의 변동성은 장기적으로 꾸준히 '증가'하지 않았습니다. 1929년 대공황이나 1970년대 오일쇼크 당시의 변동성은 오늘날의 그 어떤 위기보다도 극심했습니다. 변동성은 특정 추세를 그리며 증가해 온 것이 아니라, 거시 경제의 사이클에 따라 높은 시기와 낮은 시기를 반복하는 '순환' 패턴을 보여왔습니다.그렇다면 우리가 체감하는 이 '위험'의 정체는 무엇일까요?진짜 변화..

투자 전략에 '에어백'을 달아주었다 (feat. 헤지펀드 따라하기)안녕하세요, 투자 전략을 설계하고 데이터를 분석하는 ‘WeJump 투자 연구소’입니다.저는 'CBVR'이라는 저희 연구소의 고유한 투자 전략을 수년간 개발하고 운영해왔습니다. 연평균 34.64%라는, 스스로도 만족할 만한 성과를 내주었죠. 하지만 늘 마음 한구석에는 '검은 백조(Black Swan)'에 대한 불안감이 있었습니다. 바로 **최대 -20%에 달하는 최대 손실률(MDD)**이었습니다. 평온한 시기에는 잊고 지내지만, 위기가 닥치면 뼈아프게 다가오는 약점이었죠.그래서 고민에 빠졌습니다. "시장의 공포를 먹고 사는 VXX라는 이 '전술 핵무기'를, 어떻게 하면 내 CBVR 전략에 안전하고 효과적으로 장착할 수 있을까?"이 질문에서,..

https://youtu.be/odmLoebqGg4채널 기준 변율 리밸런싱 누적 수익📘 시스템1/시스템2 3:7 월간 리밸런싱 실험1. 전략 개요이 전략은 실제 상장 ETF 조합을 활용한 두 개의 전략 시스템을 기반으로 합니다:시스템1: 코덱스 200 + 코덱스 인버스 → 보수적 구조시스템2: 코덱스 레버리지 + 코덱스 인버스 → 공격적 구조두 시스템을 30%:70% 비중으로 병렬 구성하고, 매월 리밸런싱합니다.두 전략 모두 채널 기준 변율 리밸런싱 전략 이 적용되었습니다.채널 기준 변율 리밸런싱 전략 설명 유튜브 링크는 여기 클릭2. 전략 검토 과정 요약전략 안정성과 실전 가능성 검증을 위해 다음과 같은 실험을 수행했습니다:1M~6M 상대모멘텀 실험1M~4M 절대모멘텀 필터 결합가격 기반 필터: 10..

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