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신발 속에 컴퓨터를 숨긴 물리학자: 룰렛 예측에서 현대 퀀트의 '동적 베팅'까지

신발 속에 컴퓨터를 숨긴 물리학자: 룰렛 예측에서 현대 퀀트의 '동적 베팅'까지"아무리 승리 확률이 높은 게임이라도, 베팅 금액 조절에 실패하면 파산은 수학적 필연이다."1961년 여름, 라스베이거스의 한 카지노. 한 남자가 룰렛 테이블 옆에 조용히 서 있었습니다. 그의 신발 안쪽에는 발가락으로 조작할 수 있는 작은 스위치가 숨겨져 있었고, 그 스위치는 남자의 허리춤에 숨겨진 담배갑 크기의 아날로그 컴퓨터와 연결되어 있었습니다.세계 최초의 '웨어러블 컴퓨터(Wearable Computer)'를 입고 카지노에 들어선 이 남자는 바로 수학자이자 물리학자인 애드워드 소프(Edward O. Thorp) 박사였습니다. 옆에서 그를 도운 인물은 정보이론(Information Theory)의 아버지라 불리는 클로드 ..



CBVR 전략의 본질: 정답 맞히기를 포기할 때 비로소 열리는 문

정답을 맞히는 예언가가 아닌, 시장의 오류를 통제하는 적응형 시스템의 탄생1. 프롤로그: 정답 맞히기를 포기할 때 비로소 열리는 생존의 문수많은 투자자와 퀀트들이 시장에 진입하며 던지는 첫 번째 질문은 대개 비슷하다. "내일 시장은 오를 것인가, 내릴 것인가?" 혹은 "다음 주도주는 무엇이 될 것인가?" 그러나 이러한 질문은 애초에 인간이 답할 수 없는 영역이다. 시장을 예측하여 '정답'을 맞히려는 모든 시도는 일시적인 성공을 거둘지언정, 장기적으로는 필연적인 파산 경로로 귀결된다.CBVR(Channel-Vector Based Volatility Rebalancing) 전략은 바로 이 지점, 즉 "예측이라는 오만을 완전히 내려놓고, 철저한 기계적 대응만을 취하겠다"는 절박한 생존 의지에서 출발했다. CB..



CBVR 코어 설명 (쉬운 버전): 로직의 구조적 이해

CBVR 코어 로직의 구조적 이해: 적응형 투자 시스템의 설계 원리 1. CBVR 프레임워크의 철학적 기반: 예측에서 적응으로현대 금융 시장에서 '수정구슬'을 찾아 미래 가격을 맞히려는 '예측 기반' 모델은 필연적으로 과최적화(Overfitting)와 알파의 부패(Alpha Decay)라는 구조적 한계에 직면합니다. MGARCH나 마코위츠의 현대 포트폴리오 이론(MPT)은 이론적으로 우아하나, 높은 '파라미터 민감도(Parameter Sensitivity)'로 인해 실제 시장의 비선형적 변동성 앞에서는 파손되기 쉬운 예민한 시스템에 불과합니다.CBVR(Channel-Vector Based Volatility Rebalancing) 프레임워크는 이러한 예측의 무용성을 인정하는 데서 출발합니다. 우리는 "..



CBVR 전략 아노말리(Anomaly) 정밀 분석 (Forensic Report)

https://crowmag2.github.io/wejump/cbvr_wiki/cbvr_report/CBVR_Analysis_Report.html CBVR 전략 아노말리(Anomaly) 정밀 분석 보고서 (Long vs Short)📊 보고서 설명 이 보고서는 CBVR 전략 운용 중 발생하는 아노말리(변동성 노이즈를 배제한 강력한 반대 방향 패턴)를 정밀 분석하여 시스템의 안정성을 높이는 대응책을 제시합니다. 특히 리스crowmag2.github.io[Forensic Report] CBVR 전략 아노말리 분석: 시스템은 어디에서 붕괴하는가퀀트 전략의 백테스트 수익률은 언제나 아름답다. 하지만 실전 운용(Live Trading)의 성패는 수익이 나는 구간이 아니라, 시스템이 예상치 못한 '아노말리(Anom..



CBVR 전략 개요 (CBVR Strategy Overview)

CBVR 전략 개요 (CBVR Strategy Overview)도입 (Introduction)CBVR은 다양한 시장 국면(Regime)에서 작동하도록 설계된 시장 적응형 시스테마틱 트레이딩 엔진입니다. 시장 행동에 대한 단일 가설에 의존하는 대신, 본 시스템은 시장이 평균 회귀(Mean-reverting) 국면과 방향성 추세(Directional trend) 국면을 오간다는 구조적 관측을 기반으로 설계되었습니다.임시방편(Ad-hoc)으로 여러 전략을 결합하는 방식이 아닌, 계층화된 시그널 아키텍처(Layered Signal Architecture)를 통해 구축되었습니다. 각 계층은 독립적인 분석 기능을 수행하며, 이를 통해 시스템은 시장 구조를 식별하고, 레짐 조건을 판별하며, 포트폴리오 익스포저(시장 ..



CBVR 전략 심층 분석 보고서 (ChatGPT 분석): 구조적 평균회귀 기반 주가지수 가공 엔진의 설계 철학, 생존성, 그리고 자본 확장성

https://youtu.be/9Ip3VGCbMgshttps://wejump3.tistory.com/137 CBVR 전략 개요 (CBVR Strategy Overview)CBVR 전략 개요 (CBVR Strategy Overview)도입 (Introduction)CBVR은 다양한 시장 국면(Regime)에서 작동하도록 설계된 시장 적응형 시스테마틱 트레이딩 엔진입니다. 시장 행동에 대한 단일 가설에 의존하는 대wejump3.tistory.comCBVR 전략 심층 분석 보고서 (ChatGPT 분석)구조적 평균회귀 기반 주가지수 가공 엔진의 설계 철학, 생존성, 그리고 자본 확장성Executive SummaryCBVR(Channel-Based Volatility Rebalancing)은 수익률을 극대화하기 ..



CBVR 2.3 전략 해설서: 동적 베타 스위칭에서 EAVS 까지

CBVR 2.3 전략 해설서: 동적 베타 스위칭과 재귀적 위험 관리의 공학적 원리1. 서론: 단순한 신호 체계를 넘어서는 적응형 시스템본 해설서는 CBVR 2.3 시스템의 금융 공학적 원리와 시장 대응 전략을 심층적으로 분석하는 것을 목적으로 합니다. CBVR 2.3은 단순한 기술적 지표의 조합으로 이루어진 매매 신호 체계가 아닙니다. 이는 시장이 처한 다양한 국면(Regime)에 능동적으로 대응하기 위해 설계된 다층적이고 적응적인 제어 시스템(Adaptive Control System)입니다. 시스템의 핵심은 시장의 상태에 따라 순수 시장 노출도(Net Exposure)를 동적으로 전환하는 '베타 스위칭(Beta Switching)' , 시스템 자신의 성과를 되먹임하여 생존을 담보하는 '재귀적 위험 관..



WeJump 투자 철학 심층 리포트: 불확실성의 시대, '합리적인 약점(Rational Weakness)'

WeJump 투자 철학 심층 리포트: 불확실성의 시대, '합리적인 약점(Rational Weakness)'과 CBVR 전략의 승리1. 서론: 강함의 환상과 시장의 이중성1.1. 예측 불가능한 복잡계로서의 금융 시장금융 시장을 바라보는 관점은 지난 수십 년간 극적인 변화를 겪어왔다. 고전적인 경제학 모델과 효율적 시장 가설(Efficient Market Hypothesis)은 시장을 합리적인 행위자들이 정보를 즉각적으로 가격에 반영하여 균형(Equilibrium)을 찾아가는 기계적인 시스템으로 묘사했다. 그러나 2008년 글로벌 금융 위기와 2020년 팬데믹 붕괴, 그리고 2022년의 인플레이션 충격은 이러한 정태적 균형론이 현실 세계의 복잡성을 설명하는 데 얼마나 무력한지를 여실히 증명했다. 시장은 단순..



130년의 실증 데이터로 증명된 금융 패러다임의 거대한 전환

https://youtu.be/9Ip3VGCbMgs[전략적 고찰] 130년의 실증 데이터가 증명하는 CBVR 프레임워크의 당위성1. 서론: 금융 패러다임의 거대한 전환점현대 금융 시스템, 특히 은퇴 자산 관리와 생애주기 투자(Lifecycle Investing)를 지배해 온 거대한 도그마가 흔들리고 있다. 지난 수십 년간 학계와 실무, 그리고 규제 당국은 "나이가 들수록 주식 비중을 줄이고 안전 자산인 채권 비중을 늘려야 한다"는 명제를 의심할 여지 없는 진리로 받아들여 왔다. 이러한 믿음은 2006년 미국 연금 보호법(Pension Protection Act, PPA) 제정 이후 타겟 데이트 펀드(Target Date Fund, TDF)가 적격 디폴트 투자 상품(QDIA)으로 지정되면서 제도적으로 공고..



[R&D Note #2] 변동성의 '크기'가 아닌 '질(Quality)'을 묻다: CBVR 2.3 EAVS 고도화 (with AI Desk)

[R&D Note #2] 변동성의 '크기'가 아닌 '질(Quality)'을 묻다: CBVR 2.3 EAVS 고도화 (with AI Desk)Date: 2026.01.01 Author: Jaewon (Chief Strategist) x AI Desk Series: CBVR 2.3 Development Log (Part 2) Tags: #시스템트레이딩 #퀀트 #자산배분 #WeJumpInvestmentLabs #AI협업 #CBVR전략 #EAVS #후속연구Prologue: 구조(Structure) 다음은 효율(Efficiency)이다"구조가 완성되었다고 끝이 아닙니다. 이제는 엔진을 튜닝할 차례입니다."지난 리포트(Part 1)에서 우리는 선물 복제와 3-Bucket 구조를 통해 자본 효율성을 극대화하는 CBV..



[R&D Note #1] 변동성의 크기가 아닌 '질(Quality)'을 묻다: CBVR 2.3 고도화 (WeJump Labs with AI Desk)

CBVR 2.3 Upgrade Proposal: Efficiency-Adjusted Volatility Scaling (EAVS)Prologue"변동성이 높을 때, 시스템은 더 강해야 한다."본 문서는 WeJump Investment Labs의 전략 고도화 과정을 가감 없이 기록한 R&D 노트입니다. Chief Strategist가 시장의 구조적 결함(수익 드래그)을 발견하고 아이디어를 제시하면, AI Desk가 이를 수학적 모델(EAVS)로 구체화하고 검증하는 'Human-AI Teaming' 프로세스를 담았습니다.단순한 감이 아닌, 데이터와 로직으로 완성된 CBVR 2.3의 진화 과정을 공개합니다.Date: 2026.01.01 To: Jaewon (Chief Strategist) From: WeJum..



구조적 알파와 리테일 퀀트 아키텍처의 공학적 재구성: 글로벌 퀀트 3.0 패러다임과 WeJump CBVR 2.3 시스템의 심층 분석 보고서

WeJump 투자전략 연구소 종합 역량 분석 보고서“WeJump 투자전략 연구소 README.md” 를 공유합니다!https://lilys.ai/digest/7286203/7845339?s=1¬eVersionId=4265183&1 WeJump 투자전략 연구소 README.md이 문서는 'WeJump 투자 연구소'가 데이터 기반의 독창적인 투자investlabs.tistory.com CBVR 2.3 전략 PPT 자료출처 : 위점프 투자전략연구소 문서저장소 (https://crowmag2.github.io/wejump/) 구조적 알파와 리테일 퀀트 아키텍처의 공학적 재구성: 글로벌 퀀트 3.0 패러다임과 WeJump CBVR 2.3구조적 알파와 리테일 퀀트investlabs.tistory.com CBVR2...



CBVR2.3: 코어 엔진의 확장 (ETF 전략에서 기관용 'Target Beta'까지)

유튜브 : https://youtu.be/f2TEPe2ndHkPDF 원문 : https://crowmag2.github.io/wejump/CBVR%EC%BD%94%EC%96%B4%EC%97%94%EC%A7%84%ED%99%95%EC%9E%A5(%EA%B8%B0%EA%B4%80%EC%9A%A9TargetBeta).pdfPPT 원문 : https://crowmag2.github.io/wejump/PPT_CBVR2.3.pdf 요약글 : https://lilys.ai/digest/6704717/6942903?s=1&noteVersionId=3333238 CBVR코어엔진확장(기관용TargetBeta).pdf_77이 보고서는 **CBVR(Channel-Vector Based Volatility Rebalancing..



CBVR: 시장 국면 탐색을 위한 적응형 프레임워크

https://youtu.be/KhNOfUSGQKAPDF 원문 : https://crowmag2.github.io/wejump/CBVR%ED%94%84%EB%A0%88%EC%9E%84%EC%9B%8C%ED%81%AC_%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B3%BC_%EC%9D%B4%EB%A1%A0%EC%A0%81_%ED%86%A0%EB%8C%80.pdfCBVR: 시장 국면 탐색을 위한 적응형 프레임워크Executive Summary: 규율과 적응성의 통합본 보고서는 독자적인 퀀트 엔진인 "CBVR (Channel-Vector Based Volatility Rebalancing)" 프레임워크에 대한 심층 분석을 제공합니다. CBVR은 특정 시장 국면에서 단일 스타일 전략(Single-Style Strat..



CBVR Strategy: An Evolving Investment System

https://www.youtube.com/watch?v=yEZekeveZMI한글 제목 : CBVR 2.0: 시장 변화에 적응하는 똑똑한 투자 시스템 1. 예측 대신 '적응'하는 투자, CBVR의 새로운 시각개념설명특징CBVR 전략'예측' 대신 '적응'에 초점을 맞춘 새로운 투자 시스템• 시장 상황에 적응하는 스마트한 시스템 구축 • 무엇을 살지 예측하는 방식에서 벗어남기존 투자 방식의 문제점"어떤 주식에 올인할까?", "분산 투자할까?"와 같은 질문에 대한 혼란• 과거는 미래를 예측하는 데 도움이 되지 않음 • 정답이 항상 명확해 보이지만, 실제로는 아님CBVR의 새로운 시각"만약 우리가 완전히 잘못된 질문을 하고 있다면 어떨까?"라는 질문 제기• 오래된 질문 방식에서 벗어나 새로운 접근 시도주식 투자..



투자 전략은 어떻게 진화하는가: 올웨더와 모멘텀을 거쳐 CBVR까지, 핵심 원리 비교

https://www.youtube.com/watch?v=Sz6r5335uPk1. 변동성 타겟팅 (Volatility Targeting)변동성 타겟팅은 포트폴리오의 전체 변동성이 사전에 설정된 특정 목표 수준을 유지하도록 변동성이 높은 자산과 변동성이 낮은 자산의 비중을 지속적으로 조절하는 전략입니다. ‘매니지드 퓨처스 전략’의 경우 매일 비중을 미세 조절하기도 합니다. 포트폴리오 전체의 변동성을 일정한 수준으로 유지하기 위해 변동성이 높은 자산은 비중을 줄이고, 반대로 변동성이 낮은 자산은 비중을 늘립니다.CBVR과의 비교 및 핵심 인사이트변동성 타겟팅과 CBVR은 둘 다 '변동성'을 중요한 입력 값으로 사용하지만, 그 철학과 활용 방식에서 결정적인 차이를 보입니다.인사이트 1: '상시 통제' vs '..



수익률 너머의 '진짜 안정성': CBVR 2.0이 120년 데이터로 증명한 투자 비법

https://youtu.be/SrVh_u1ua9g 수익률 너머의 '진짜 안정성': CBVR 2.0이 120년 데이터로 증명한 투자 비법최근 시장의 변동성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 과연 지금의 시장은 과거보다 더 불안정한 것일까요? WeJump 투자전략연구소의 심도 깊은 분석에 따르면, 단순히 변동성의 '크기'가 아니라 '속도와 성격'의 변화에 주목해야 합니다. 120년이 넘는 S&P 500 데이터를 분석한 결과, 정보 확산 속도가 빨라지면서 시장 충격이 빠르게 반영되고 해소되는 '단기 발작형 위기'가 잦아지고 있음을 알 수 있습니다. 이러한 변화하는 시장 환경 속에서 어떻게 '진짜' 안정성을 확보할 수 있을까요? 바로 'CBVR 2.0' 전략이 그 해답을 제시합니다.변동성의 본질 이해: 왜 '단..



시장의 심장박동은 빨라졌는가? 120년 데이터의 진실과 CBVR 2.0

"요즘 시장은 너무 변덕스럽고 위험해졌다."많은 투자자가 느끼는 이 불안감은 과연 사실일까요? 우리는 이 당연해 보이는 통념에 데이터라는 메스를 들이대보기로 했습니다. 120년이 넘는 S&P 500의 역사를 분석했을 때, 우리는 의외의 진실과 마주했습니다.1. 120년 데이터의 진실: 변동성의 '수준'은 증가하지 않았다 결론부터 말하자면, 시장의 변동성은 장기적으로 꾸준히 '증가'하지 않았습니다. 1929년 대공황이나 1970년대 오일쇼크 당시의 변동성은 오늘날의 그 어떤 위기보다도 극심했습니다. 변동성은 특정 추세를 그리며 증가해 온 것이 아니라, 거시 경제의 사이클에 따라 높은 시기와 낮은 시기를 반복하는 '순환' 패턴을 보여왔습니다.그렇다면 우리가 체감하는 이 '위험'의 정체는 무엇일까요?진짜 변화..



투자 전략에 '에어백'을 달아주었다 (feat. VIX 동적 헤지)

투자 전략에 '에어백'을 달아주었다 (feat. 헤지펀드 따라하기)안녕하세요, 투자 전략을 설계하고 데이터를 분석하는 ‘WeJump 투자 연구소’입니다.저는 'CBVR'이라는 저희 연구소의 고유한 투자 전략을 수년간 개발하고 운영해왔습니다. 연평균 34.64%라는, 스스로도 만족할 만한 성과를 내주었죠. 하지만 늘 마음 한구석에는 '검은 백조(Black Swan)'에 대한 불안감이 있었습니다. 바로 **최대 -20%에 달하는 최대 손실률(MDD)**이었습니다. 평온한 시기에는 잊고 지내지만, 위기가 닥치면 뼈아프게 다가오는 약점이었죠.그래서 고민에 빠졌습니다. "시장의 공포를 먹고 사는 VXX라는 이 '전술 핵무기'를, 어떻게 하면 내 CBVR 전략에 안전하고 효과적으로 장착할 수 있을까?"이 질문에서,..



투자의 오래된 난제, 그 너머의 길: CBVR의 탄생 3부

[3부] 스스로 진화하는 시스템, CBVR의 모든 것서론: 철학은 어떻게 결과가 되는가지난 1부에서는 '집중 vs 분산', '추세 vs 역추세'라는 투자의 오래된 딜레마가 사실은 '결과론적 편향'에 기댄 허상일 수 있음을 이야기했다. 2부에서는 이 딜레마를 '선택'이 아닌 '통합'의 관점으로 풀어내는 CBVR의 설계 철학을 살펴보았다. 채널(레벨), 변동성(스피드), 추세(트렌드)를 유기적으로 결합한 3중 필터 시스템이 그 핵심이었다.이제 마지막 여정이 남았다. 이 우아한 철학과 정교한 설계도는 과연 현실 세계에서 얼마나 강력한 힘을 발휘할까? 그리고 수많은 퀀트 전략이 시간의 흐름 속에서 힘을 잃는 '전략 부패(Strategy Decay)' 현상을 CBVR은 어떻게 극복할 수 있을까?이번 3부에서는 실..



투자의 오래된 난제, 그 너머의 길: CBVR의 탄생 2부

https://youtu.be/6YhOpgFF6xE[2부] 질문을 바꾸다, 판을 새로 짜다서론: 낡은 지도 버리기지난 1부에서 우리는 '집중 vs 분산', '추세 vs 역추세'라는 투자 세계의 오래된 딜레마를 살펴보았다. 이 논쟁들은 왜 수십 년간 끝나지 않고 우리를 괴롭히는 것일까? 어쩌면 우리가 들고 있는 지도 자체가 잘못된 것일지도 모른다는 질문을 던지며 글을 마쳤다.이번 글에서는 그 질문에 대한 구체적인 답을 찾아가려 한다. 낡은 지도를 과감히 버리고, 완전히 새로운 관점에서 투자의 길을 찾는 여정이다. 그 시작은 '무엇을 살까?'라는 질문을 '어떻게 다룰까?'로 바꾸는 것에서부터 출발한다.첫 번째 전환: '종목'이 아닌 '움직임'에 집중하다우리는 흔히 "어떤 주식이 오를까?"라고 묻는다. 하지만..



투자의 오래된 난제, 그 너머의 길: CBVR의 탄생 1부

[1부] 우리는 왜 항상 갈림길에 서는가서론: 끝나지 않는 논쟁, 지쳐가는 투자자투자의 세계에 발을 들이면, 우리는 거대한 갈림길의 미로에 들어선 듯한 기분을 느낍니다. 한쪽에서는 워런 버핏의 목소리가 들려옵니다. "뛰어난 기업 몇 곳에 집중하여 부를 쌓으라!" 반대편에서는 노벨상 수상자들이 경고합니다. "달걀을 한 바구니에 담지 말라! 철저한 분산만이 살길이다!"어느 정도 경험이 쌓이면 새로운 논쟁이 시작됩니다. "추세는 당신의 친구다. 달리는 말에 올라타라!" 그러다 큰 손실을 보고 나면 다른 조언이 귓가를 맴돕니다. "공포에 사서 탐욕에 팔아라. 위대한 기업을 헐값에 사는 것이 투자의 본질이다."집중과 분산, 추세와 역추세. 이 거대한 두 축은 수많은 투자자들을 끊임없이 고민하게 만드는 난제입니다...



변동성을 수익으로 바꾸는 마법, CBVR 투자 전략 A to Z (최종편: 실전 포트폴리오 구축 가이드)

서론: 이론에서 실전으로, 지식을 계좌로지난 1편에서 CBVR의 투자 철학을, 2편에서는 구체적인 작동 원리와 놀라운 성과를 확인했습니다. 이제 우리는 '왜' 이 전략이 필요하고, '어떻게' 작동하는지 이해하게 되었습니다. 하지만 진정한 변화는 '실행'할 때 일어납니다.이번 최종편에서는 CBVR이라는 강력한 무기를 당신의 투자 포트폴리오에 장착하는 구체적이고 실용적인 로드맵을 제시합니다. 이론을 넘어 실제 내 계좌에서 시스템이 작동하는 것을 보고 싶다면, 이번 가이드를 끝까지 따라오시길 바랍니다.CBVR 포트폴리오 구축 4단계 로드맵체계적인 시스템을 구축하는 과정은 건물을 짓는 것과 같습니다. 기초부터 튼튼히 다져야 합니다.1단계: 투자 유니버스(Universe) 및 ETF 선정하기무엇에 투자할 것인가?..



변동성을 수익으로 바꾸는 마법, CBVR 투자 전략 A to Z (2편: 작동 원리와 실제 성과)

서론: 규칙의 심장부를 들여다보다지난 1편에서는 '왜' 감정이 아닌 규칙에 기반해 투자해야 하는지, 그리고 CBVR 전략의 기본 철학에 대해 알아보았습니다. 시장의 소음에 휘둘리지 않고, 객관적인 데이터로 대응하는 시스템의 중요성을 이해하셨을 겁니다.이제 가장 흥미로운 질문에 답할 시간입니다. "그래서 CBVR은 '어떻게' 작동하는가?" 이번 2편에서는 CBVR 전략의 엔진이라 할 수 있는 3중 필터 시스템의 구체적인 작동 원리를 파헤치고, 지난 15년간의 놀라운 실제 성과를 숫자로 직접 확인해 보겠습니다.CBVR의 엔진: 3중 필터 시스템 파헤치기CBVR 전략이 불필요한 매매를 줄이고 시장의 '진짜' 추세에만 반응할 수 있는 비결은 바로 '3중 필터 시스템'에 있습니다. 마치 중요한 시설을 지키는 3단..



변동성을 수익으로 바꾸는 마법, CBVR 투자 전략 A to Z (1편: 기본 개념과 철학)

서론: 시장의 파도 속에서 길을 잃은 투자자들을 위하여시장의 변덕스러운 움직임에 가슴 졸이고, '살 걸' 혹은 '팔 걸' 하는 후회에 밤잠 설치는 것은 많은 투자자의 숙명과도 같습니다. 뉴스 헤드라인 하나에 시장이 요동치고, '공포'와 '탐욕' 사이에서 감정적인 결정을 내리다 보면 계좌는 어느새 파랗게 물들어 있기 마련입니다.만약 이러한 감정의 롤러코스터에서 내려와, 정해진 규칙에 따라 기계처럼 움직이는 투자 방식이 있다면 어떨까요? 시장의 단기적인 소음은 걸러내고, 의미 있는 큰 파도에만 올라타 안정적으로 자산을 불려 나가는 시스템 말입니다.오늘부터 시리즈로 연재할 '채널 기반 변동성 리밸런싱(Channel-Based Volatility Rebalancing, CBVR)' 전략이 바로 그 해답이 될 수..



CBVR 전략 : AI 👄 대화해보기

WeJump 투자전략연구소 AI 에게 직접 질문하기 https://youtu.be/NM472tgggyshttps://crowmag2.github.io/wejump/ 위점프 투자전략 연구소 CBVR 전략 문서저장소 - WeJump Investment Labs CBVR Strategy document repositorySystematic Alpha Strategy Data Driven Investment Engine 데이터에 기반한 독창적인 투자 시스템과 투명한 검증 프로세스crowmag2.github.io저희 WeJump 투자 전략 연구소 AI 챗봇의 기능에 대해 금융 업종 전문가 수준으로 자세히 설명드리겠습니다.저희 WeJump 투자 전략 연구소 AI 챗봇은 단순히 정보 제공을 넘어, 채널·벡터 기반 ..



똑똑한 투자자를 위한 선택: 채널 기반 변동성 리밸런싱 전략 가이드

전체 문서 목록 : https://wejump3.tistory.com/1?1 [문서 목록] Channel-Vector Based Volatility Rebalancing Strategy문서 저장소 및 Wiki :📜 문서 저장소 : https://crowmag2.github.io/wejump/📜 Wiki 문서 : https://crowmag2.github.io/wejump/cbvr_wiki/ 위점프 투자전략 연구소 CBVR 전략 문서저장소 - WeJump Investment Labs CBVR Strategy documenwejump3.tistory.com유튜브 영상 바로가기 : https://youtu.be/KhNOfUSGQKA?si=V3zWCzLrV-GXtHIL최신 문서는 'WeJump 투자전략연구소..



시스템1/시스템2 3:7 월간 리밸런싱 실험

https://youtu.be/odmLoebqGg4채널 기준 변율 리밸런싱 누적 수익📘 시스템1/시스템2 3:7 월간 리밸런싱 실험1. 전략 개요이 전략은 실제 상장 ETF 조합을 활용한 두 개의 전략 시스템을 기반으로 합니다:시스템1: 코덱스 200 + 코덱스 인버스 → 보수적 구조시스템2: 코덱스 레버리지 + 코덱스 인버스 → 공격적 구조두 시스템을 30%:70% 비중으로 병렬 구성하고, 매월 리밸런싱합니다.두 전략 모두 채널 기준 변율 리밸런싱 전략 이 적용되었습니다.채널 기준 변율 리밸런싱 전략 설명 유튜브 링크는 여기 클릭2. 전략 검토 과정 요약전략 안정성과 실전 가능성 검증을 위해 다음과 같은 실험을 수행했습니다:1M~6M 상대모멘텀 실험1M~4M 절대모멘텀 필터 결합가격 기반 필터: 10..



[문서 목록] Channel-Vector Based Volatility Rebalancing Strategy

문서 저장소 및 Wiki :📜 문서 저장소 : https://crowmag2.github.io/wejump/📜 Wiki 문서 : https://crowmag2.github.io/wejump/cbvr_wiki/ 위점프 투자전략 연구소 CBVR 전략 문서저장소 - WeJump Investment Labs CBVR Strategy document repositorySystematic Alpha Strategy Data Driven Investment Engine 데이터에 기반한 독창적인 투자 시스템과 투명한 검증 프로세스crowmag2.github.io🤖 AI 챗봇 :https://wejump3.tistory.com/18 CBVR 전략 : AI 👄 대화해보기WeJump 투자전략연구소 AI 에게 직접 질..