기계의 뇌 속에서 피어오르는 관성과 재귀성: LLM의 벡터 쏠림과 조지 소로스의 시장대화가 길어질수록 인공지능(LLM)이 마치 인간처럼 특정 감정이나 태도에 빠져드는 현상을 본 적이 있는가?최근 AI 딥러닝 해석 가능성 연구와 인지과학계에서는 흥미로운 가설이 주목받고 있다. 대화의 호흡이 길어질수록 LLM 내부의 고차원 벡터 공간(Latent Space)에서 토큰 가중치들이 특정 방향으로 강하게 쏠리는 현상이 발생한다. 물리적, 비선형 동역학에서 말하는 이른바 '끌개(Attractor)'가 형성되는 것이다.모델 입장에서는 단순한 수학적 확률 분포의 편향일 뿐이지만, 이를 지켜보는 인간의 입장에서는 AI가 마치 '몰입하거나, 뾰족해지거나, 지친 것'처럼 느껴진다. 놀라운 것은 이것이 비단 인공지능만의 특성..