발행일: 2026년 6월작성기초: WeJump 투자전략연구소 (WeJump Investment Labs)연구원: 투자전략팀Executive Summary인공지능(AI) 데이터센터의 급격한 확장은 글로벌 전력 그리드에 전례 없는 부하를 가하고 있습니다. 현재 자본 시장의 관심은 원자력 발전(Nuclear Power), 소형 모듈 원자로(SMR), 동(Copper) 및 변압기 쇼티지 등 가시적인 '공급 측면(Supply-Side)의 자본재'에 집중되어 있습니다.그러나 본 보고서에서는 물리적 타임라인의 불일치(Time-to-Market Gap)와 송배전망(Power Grid)의 구조적 한계로 인해 단순 공급 증설만으로는 단·중기 전력 위기를 극복할 수 없음을 규명합니다. 이에 따라 단기 공급 한계를 우회하고 ..

파생상품 기반 구현 설계를 통한 운용 효율성 제고 및 구조적 알파 검토Review on Operational Efficiency Enhancement and Structural Alpha through Derivative-based Implementation Design1. 검토 배경 (Background)최근 글로벌 자산운용 환경은 정보의 비대칭성 축소와 운용 전략의 상향 평준화로 인해, 개별 종목 선택이나 단순한 마켓 타이밍을 통한 전통적 초과수익(Traditional Alpha) 창출이 점차 어려워지고 있습니다.반면, 패시브 상품의 확대와 운용 보수 인하 압박은 비용 구조의 효율화와 자본 운용의 최적화를 핵심 경쟁력으로 부상시키고 있습니다. 이에 따라 글로벌 선진 금융시장에서는 투자 판단(Inves..